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经常有客户问我们，
你们直接用AI开发小程序不就行了，
应该成本会很低。
其实AI的确可以开发小程序，
但只能开发一些相对简单一些功能的，
复杂的，可能就不行了。
AI的本质是“模式匹配”而非“逻辑推理”。
AI通过海量代码学习统计规律，
擅长生成常见的代码片段。
下面说一下原因：
一，上下文窗口限制
一般来说，
稍微复杂一点的小程序项目有成千上万个文件，
AI的上下文窗口有限，很难一次性“看”全所有模块，
容易“顾此失彼”，前后逻辑矛盾。
二，缺乏真正的理解
AI很难去深入了解复杂小程序的真实意图。
AI生成的每一段代码，
可能只是为了解决你眼前问题，
但缺乏对整体架构的忠诚，
这也就会导致你整个小程序代码非常混乱。
三，调试与迭代能力弱
开发复杂程序需要反复调试、运行、观察错误栈，
AI没有执行环境，也无法真正“试错”。
同时，AI经常是改了一个BUG，
在另外一个地方出现了一个新的BUG。
四，用户体验很难达成
一般来说，你去定制开发小程序，
你想怎么调整方便用户使用，
怎么调整界面，让用户感觉舒服，
这些东西对AI来说，非常困难。
AI是功能可以满足，但用户体验，
这个很难真正明白你的意图。
给大家举一个通俗的例子：盖房子
假设我们请AI“独立”建造一栋别墅。
•初期：AI很擅长砌墙（写函数）、
铺电线（调API）、刷漆（写样式）
动作快，看着很专业。
•中期问题：
•它不知道主人未来可能需要电动车充电桩，
所以没预留电箱容量（缺乏扩展性考量）
•二楼卫生间直接建在厨房上面，
但没做双重防水（模块间交互的隐性风险）
•承重墙的位置被它为了“空间美观”而拆除
（违反底层约束）
•后期崩溃：
•当你说“二楼热水出得慢”时，
AI可能让你再加一个热水器，
而不是意识到是主管道管径不够
（无法进行系统性调试）
•你发现一楼和三楼的灯开关逻辑不一致，
修好这里，那里又乱了（无法维持长期一致性）
最终你得到一栋“远看能住人，
近看处处是临时方案，越修越复杂，
最后不敢住人”的房子。
所以，现在为什么很多小程序公司，
不敢用AI写代码。
因为到最后，除了没办法给客户交付以外，
还会BUG一大堆，售后无从下手。
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老张
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