学习SEO不做数据分析相当于瞎子摸象，你看不到整个SEO的全貌，更不用说掌握精确的用户动向得到高转换。合肥做网站的公司小编觉得要让SEO有一个排名和转换的突破就必须知道怎么去做数据分析。
1、前后对比
大部分人在分析数据的时候会关心每天的ip量是多少、pv、uv，但是忘记了对比前后的变动。比如这周或者今天的跳出率增加了，有可能是我们的竞价页面做了改动，也有可能是我们推荐在首页的内容质量比较差。有可能是质量比较好但是用户对这个内容不感兴趣，这时候我们需要结合热力图来做比较。一旦发现哪些内容用户比较关心，我们就将对应的内容推荐到用户比较容易看到的位置，然后再持续观察。还有一点需要注意的是对于处在网站不同位置的点击要区分，如果处在网站下方的某个链接跟上方的某个链接点击次数差不多，那么就要将下方的链接推荐上去。
2、逻辑分析
在看完一个数据后最明显的是跳出率、ip、pv这些通常有一个大概范围的值，但是不同行业数据是不一样的。比如论坛的停留时间会比较长、跳出率会很低，机械行业的跳出率会高。基于数据的不同我们怎么分析自己的行业？所以需要学会逻辑分析，就是这个数据为什么是这样的，还可以提升吗？从哪些方面提升，或者这个数据对我们有用吗？为什么机械的站的停留时间是2分钟，影响停留时间的有哪些?怎么才可以改善或者已经到了最佳的状态了。每一个数据都要这样认真去思考他的原因以及影响因素，这样在分析数据的时候就不会一头雾水，看完就看完了。
3、做数据表格
记录一些重要的信息，比如点击次数比较多的页面、停留时间比较长的页面、跳出率高的页面、跳出率高的关键词、来源搜索引擎等。记录这些数据方便找到精准度高的关键词以及质量比较好的文章，在下一次更新文章做关键词布局就可以针对性的布局。
总结：在整个网站的数据上包括分析、对比、记录，其中的目的只有一个找到精准的流量，从而提供优质，用户需求的内容。
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